Jeudi, 12/12/2024 15:34 (GMT+7)
Une avancée majeure vient d'être réalisée dans le domaine du dépistage du cancer du sein. Un programme américain a mis en évidence les bénéfices remarquables de l'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse des mammographies.
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(Photo: Getty images) |
Selon TechCrunch, les femmes participant à ce programme, qui utilise une technologie d'IA de pointe, bénéficient d'une détection du cancer améliorée de 21 % par rapport à celles dépistées par les méthodes traditionnelles. Ces résultats prometteurs ouvrent de nouvelles perspectives dans la lutte contre cette maladie
La société DeepHealth - une entité spécialisée en IA appartenant à la société d'imagerie médicale RadNet, a présenté les résultats de cette recherche lors de la réunion annuelle de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA).
Cette étude a inclus 747.604 femmes ayant participé à un dépistage mammographique sur une période de 12 mois.
Les résultats montrent que le taux de détection du cancer du sein est supérieur de 43 % pour le groupe de femmes participant au programme utilisant l'IA, par rapport à celles qui n'y participent pas.
Certaines femmes ont choisi d'utiliser un logiciel d'IA conforme aux réglementations de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour analyser leurs mammographies.
L'intelligence artificielle se révèle être un outil complémentaire précieux pour les médecins radiologues lors du dépistage du cancer du sein. En agissant comme un "deuxième œil", elle aide à détecter des anomalies subtiles qui pourraient échapper à l'œil humain.
Bien que l'étude ait mis en évidence un biais lié à la participation de patientes à risque plus élevé, il apparaît clairement que l'IA contribue à une augmentation significative du taux de détection, en particulier en augmentant le nombre de rappels pour des examens complémentaires
Afin d'obtenir des preuves scientifiques solides sur l'efficacité de l'intelligence artificielle dans la détection du cancer du sein, les chercheurs prévoient de mener des essais cliniques randomisés contrôlés. Ces études rigoureuses permettront de quantifier précisément les bénéfices de l'IA en matière de dépistage, contribuant ainsi à améliorer la détection précoce et à optimiser la prise en charge des patientes.
CPV