L'ingénieur Nguyen Ba Dung. Photo: Vnexpress

Le concours de détection du Covid-19 sur des images radiographiques (SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection) a été lancé en mai 2021 par la société américaine d'informatique d'imagerie médicale (SIIM), la Fondation régionale pour la promotion de la santé et la recherche biomédicale de Valence (FISABIO) et la Société de radiologie d'Amérique du Nord (RSNA).

Surmontant près de 1.800 concurrents de grandes multinationales technologiques telles que Google, Nvidia, Aillis, université de Kyoto (Japon), l'ingénieur Nguyen Ba Dung, du Centre de traitement d'images médicales - Institut de recherche sur le Big Data (Vingroup), a remporté la première place.

Le modèle gagnant sera déployé dans des applications cliniques pour améliorer la qualité et l'efficacité des soins de santé à l'échelle mondiale. Dans le même temps, le code source sera également partagé publiquement pour que la communauté scientifique mondiale puisse s'y référer et continue à développer des solutions médicales intelligentes.

“Le Covid-19 peut désormais être diagnostiqué par PCR et par radiographie pulmonaire. La PCR (Polymerase Chain Reaction) a une grande précision mais prend de quelques heures à plusieurs jours pour produire des résultats. En revanche, une radiographie pulmonaire peut obtenir des résultats en quelques minutes à un coût beaucoup plus bas qu'un kit de test”, a déclaré Dung.

Dung a utilisé les résultats combinés de 40 modèles uniques, qui sont tous actuellement les architectures d'IA les plus populaires et les meilleures telles que EfficientNet, ResNet, YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet…/.

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