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| L'importance de l'IA au développement de l'agriculture moderne était indéniable (photo d'illustration: NDEL) |
Le 26 janvier 2021, le Premier ministre a rendu la décision no. 127/QD-TTg, promulguant la "Stratégie nationale de recherche, de développement et d'application de l'intelligence artificielle à l'horizon 2030", dont le contenu: "Promouvoir les applications de l'IA dans la production agricole de haute technologie, pour améliorer l'intelligence, automatiser les processus de production, améliorer la productivité et la qualité des produits agricoles, assurer un processus de production transparent, l'origine et un approvisionnement alimentaire propre pour les consommateurs."
L'IA peut aider à améliorer la productivité des cultures et à contrôler les ravageurs, les maladies et les conditions de culture tout en favorisant la performance des tâches liées à l'agriculture, à travers les chaînes d'approvisionnement alimentaire. Les agriculteurs du monde entier appliquent l'IA pour minimiser l'utilisation de produits chimiques sur l'environnement. Les progrès dans la fabrication de robots contrôlés par l'IA les aident également à utiliser moins de terres et de main-d'œuvre, tout en augmentant la production.
S'adressant à la presse en marge de la conférence sur l'application de l'IA dans l'agriculture, récemment organisée par le Conseil général de l'agriculture et du développement rural du Vietnam, le Dr Tran Quy, directeur de l'Institut vietnamien de développement de l'économie numérique, a souligné que l'importance de l'IA au développement de l'agriculture moderne était indéniable.
Le Dr Tran Quy a déclaré que la demande et les perspectives d'applications de l'IA dans l'agriculture au Vietnam sont excellentes car elles aident cette industrie à résoudre de nombreux problèmes qui se posent actuellement, en termes de processus de gestion, de production et d'écoulement de leurs produits.
Plus précisément, les applications d'IA jouent un rôle important dans le développement d'une agriculture moderne et durable, car elles contribueront à l'automatisation et à l'optimisation des exploitations, des prévisions météorologiques et de la surveillance de la santé des plantes et du bétail à l'amélioration de la qualité des produits.
De plus, l'IA améliore la précision et la rapidité du processus de fabrication. Grâce à la capacité de collecte et de traitement rapide et avec précision des données, les systèmes d'IA peuvent aider à détecter précocement les problèmes de production et ainsi fournir des solutions rapides.
Cependant, le Dr Quy a également souligné le défi de l'application de l'IA à l'agriculture au Vietnam, à savoir les prix élevés du matériel et des logiciels.
Selon le directeur de l'Institut vietnamien de développement de l'économie numérique, les agriculteurs ont également besoin de formation pour utiliser les nouvelles technologies, tandis que les parties concernées, que sont les producteurs de technologies, le gouvernement et les organisations agricoles, doivent coopérer afin de développer des applications d'IA adaptées, pour répondre aux conditions des agriculteurs et à la demande du marché.
Faisant écho à ce point de vue, Ho Xuan Hung, président du Conseil général de l'agriculture et du développement rural du Vietnam, a également déclaré qu'il était nécessaire de promouvoir la communication, afin que les agriculteurs soient plus conscients du rôle et de l'importance de la transformation numérique et de l'application de la technologie dans la production, formant ainsi progressivement une nouvelle approche de leur métier.
Un autre problème, mentionné par M. Hung, est que l'investissement dans les nouvelles technologies est toujours risqué. Dans le processus d'accès aux technologies, les agriculteurs ont besoin du soutien et de l'assurance des entreprises, a-t-il ajouté.
Selon le président Hung, pour que les entreprises se connectent avec les coopératives et les agriculteurs, il est nécessaire d'avoir le soutien de l'État, qui doit créer un environnement où les entreprises seront prêtes à participer par le biais de politiques.
Parallèlement, il faut affirmer le rôle spécifique et pérenne des agriculteurs et former ceux-ci à devenir chefs d'entreprise, propriétaires de ferme ou actionnaires d'entreprises. Tous ces facteurs contribueront à améliorer l'accès à l'intelligence artificielle dans le secteur agricole vietnamien.
Notant certains goulots d'étranglement dans la transformation numérique de l'agriculture, Nguyen Quoc Toan, directeur du Centre d'informatique et de statistiques du ministère de l'Agriculture et du Développement rural, a déclaré que la sensibilisation et la réglementation relatives à la transformation numérique dans l'agriculture restent limitées. Sans réglementation ouvrant la voie, toutes les applications non obligatoires ne seront pas largement utilisées.
Pour stimuler la transformation numérique, l'application de l'IA à l'agriculture en particulier, il a jugé nécessaire de sensibiliser les agriculteurs et les entreprises, de publier des orientations sur les processus de production numérique, de développer les infrastructures numériques, d'améliorer la cybersécurité et de constituer une base de données du secteur.